AI发展阶段与业务替代能力的矛盾五级分类法(OpenAI)显示,AI当前处于L3阶段(智能体),具备自主执行任务的能力,但尚未达到L4(创新者)和L5(组织化AI)的辅助创造或管理企业级任务的水平。
AI可以在数字化转型中发挥重要作用,但完全依赖AI负责数字化转型并不现实,需结合人类智慧与AI能力共同推进。具体分析如下:AI在数字化转型中的优势自动化与效率提升:AI具备强大的自动化能力,可处理重复性高、规律性强的工作。
AI+确实可以应用于人力资源领域,通过数据驱动实现人力资源业务的深度洞见。以下是具体分析:数字经济背景下人力资源数字化的必然性中国数字经济已进入全面爆发期,企业数字化转型成为不可逆趋势。在此背景下,人力资源作为企业核心管理模块,其数字化进程直接关系到组织效能提升。
AI数字员工已成为企业数字化转型的核心驱动力,其重要性体现在效率提升、决策优化、客户服务升级、安全保障及成本优化五大维度,是企业适应数字化竞争的关键工具。提升运营效率与产能AI数字员工可独立完成重复性、标准化任务,如数据输入、文件管理等,无需人工干预。
AI在企业应用中的实现路径 选择合适的AI解决方案:企业应根据自身业务需求选择合适的AI解决方案,如Oracle的动态技能解决方案、亚马逊的AI应用自我教育等。这些解决方案能够为企业提供针对性的AI技术支持,帮助企业实现数字化转型。构建底层基础架构:底层基础架构是支撑AI应用的关键。
AI在企业管理中的数智化应用 财务领域智能财务分析:AI能够分析财务数据,识别潜在的风险和机会,为财务管理提供科学依据。自动化财务报表:AI能够自动生成财务报表,减少人工错误和重复劳动。 人力资源领域智能招聘:AI能够根据岗位要求和候选人简历,自动匹配最合适的候选人。
黄仁勋认为AI正引发新工业革命,英伟达通过多领域实践与“AI大脑”开发推动这一进程,具体如下:AI作为新工业革命的核心动力黄仁勋明确指出,当前正经历一场新工业革命的曙光,其核心动力是人工智能(AI),而非传统工业革命中的蒸汽或电力。
黄仁勋提出的为机器人“装上新大脑”,背后是英伟达在实体人工智能领域的深度布局,旨在掌握未来智能世界的底层逻辑和核心控制权,可能引发一场决定未来全球霸权的隐秘战争。英伟达的战略布局:从芯片到实体人工智能英伟达早已突破“卖显卡”的局限,从游戏显卡到AI算力,每一步都紧跟时代趋势。
北京时间3月19日凌晨4点至6点,英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋在2024年GTC大会上发表主题演讲《见证AI的变革时刻》,推出新一代AI图形处理器(GPU)Blackwell及其首款芯片GB200,并展示相关系统与AI微服务,标志着AI技术进入新阶段。
如今在黄仁勋看来,人工智能正引领着新的工业革命,这场革命有望将人类带入一个全新的智能时代。在这个时代,人工智能将成为推动社会进步的重要力量,为各行各业带来前所未有的创新与机遇,例如在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在交通领域,实现自动驾驶等。
例如,若美国对高端芯片出口实施更严格限制,英伟达的全球供应链将受到严重冲击。未来图景:从数字孪生到“5万美元年薪机器人”黄仁勋将赌注压在物理AI,描绘三大应用场景:Isaac Groot N1:开源人形机器人模型,通过双系统认知实现复杂环境操作。
获得荣誉:近日当选美国工程院院士,并被《时代》周刊评选为2023年全球AI领袖。美国知名股评人吉姆·克莱默认为黄仁勋是有史以来最伟大CEO,超过马斯克,还表示黄仁勋比马斯克更具远见,创造了工业革命。
1、黄仁勋认为提示工程是一项高级认知技能,且每天使用AI,同时认为AI将重塑工作方式而非消灭岗位,还强调提示工程对提升认知水平有积极作用。具体阐述如下:黄仁勋对AI的看法 重塑工作方式:黄仁勋认为人们对人工智能会消灭工作岗位的担忧被夸大了,但工作方式会发生巨大变化,他百分之百肯定每个人的工作都会发生变化。
2、利用AI提高工作效率:黄仁勋本人每天都在使用AI进行学习,甚至最基础的事实也会用AI反复核查。他鼓励年轻人利用AI提高自己的学习和工作效率。通过利用AI的自动化和智能化功能,人们可以更快地完成重复性任务,从而有更多时间专注于创造性和战略性的工作。
3、024年11月23日,英伟达CEO黄仁勋被香港科技大学授予工程学荣誉博士学位,并在典礼上强调AI正在引领新科学革命。
4、AI提升效率可能带来更快节奏和更忙日程,黄仁勋以自己为例,AI可以帮助企业家、创业者将头脑中的点子更快落地,但也会直接将人拖入一个永不休止的“创新竞赛”中。
5、黄仁勋提出关键警示:真正的风险并非AI取代人类,而是“不会用AI的人被会用AI的人取代”。例如,掌握AI工具的程序员可提升10倍效率,而拒绝学习者可能面临职业危机。
6、未来图景:从数字孪生到“5万美元年薪机器人”黄仁勋将赌注压在物理AI,描绘三大应用场景:Isaac Groot N1:开源人形机器人模型,通过双系统认知实现复杂环境操作。例如,在仓储场景中,机器人可同时完成货物搬运、分拣与包装,效率较传统自动化设备提升3倍。
关于黄仁勋重新定义数字员工和物理AI,以及黄仁勋 数字人的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。